\section{Verwendete Technologien}
\label{technologien}

\subsection{Texterkennungssystem}
\label{texterkennungssystem}

Die Nutzung der in \autoref{einleitung} erwähnten Anwendungen \bzw Dienstleistungen ist kostenpflichtig und die genaue innere Vorgehensweise dieser Programme ist nicht öffentlich bekannt \mcite{textract_pricing, gcv_pricing, azurevision_pricing}. Aufgrund dieser Tatsachen ist die Wahl des Texterkennungssystems für die prototypische Implementierung dieser Bachelorarbeit auf die seit 2005 unter der Freie-Software-Lizenz "Apache 2.0" veröffentlichten "Tesseract Open Source OCR Engine" (kurz: Tesseract) gefallen \mcite{Smith2007}. Diese basiert seit der Major-Version 4 auf einem neuronalen Netz, durch welches mithilfe von sprachspezifischen Trainingsdaten Texte in Bildern erkannt werden können \mcite{tessdoc}.

\subsection{Bildbearbeitungswerkzeug}
\label{bildbearbeitungswerkzeug}

Als Werkzeug für die Durchführung der notwendigen Bildbearbeitungsschritte wurde aufgrund persönlicher Erfahrungen die Softwarebibliothek "ImageMagick" \mcite{imagemagick} gewählt. Sie ist umfassend dokumentiert, flexibel und kann Dank der Unterstützung für eine Vielzahl von Programmiersprachen direkt in Programme eingebunden werden. Viele in der Bildverarbeitung genutzte Operationen sind bereits implementiert, was schnelles Prototyping vereinfacht. Dadurch ist die Bibliothek eine ideale Wahl für die Realisierung von Bildbearbeitungsschritten in der prototypischen Implementierung, sie kann jedoch auch durch eine andere Implementierung ersetzt werden.