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 Eine weitere Anforderung an das Textverarbeitungssystem ist außerdem das Einlesen und Interpretieren mehrsprachiger Bilddateien. So sollen beispielsweise Bilder mit englischen, deutschen oder italienischen Inhalten zugeführt und die Ergebnisdaten richtig verarbeitet werden können. Um eine Filterung für verschiedene Zeichensätze zu ermöglichen und eine Unterstützung für Sprachen mit nicht-lateinischen Schriften zu gewährleisten, werden dynamische Sprachfilter verwendet, die individuell an die jeweilige Sprache angepasst werden können. Um die Ergebnisdaten nicht unnötig zu verkomplizieren, werden für die initialen Tests und die Beschreibung der generellen Vorgehensweise im Rahmen dieser Bachelorarbeit jedoch nur deutsche oder englische Inhalte verarbeitet.

-% TODO Postprocessing, NLP Folien
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 \subsubsection*{Schlagworte}
 \label{annahmen_schlagworte}

 Für die spätere Suche von Screenshots sollen relevante Schlagworte aus den erkannten Textdaten extrahiert werden. Ein Wort eignet sich dann als Schlagwort, wenn es in relevantem Bezug zum jeweiligen Bild steht und dabei idealerweise eine wichtige Aktion oder Information widerspiegelt. Inhalte, die direkt in der grafischen Benutzeroberfläche ersichtlich sind, eignen sich demnach besonders gut als Suchworte. Damit die Menge an Schlagwörtern allerdings nicht zu unspezifisch wird, sollte es vermieden werden, allgemeine sogenannte Stoppwörter (\engl{Stop words}) ohne besondere Semantik, wie "und", "oder", in das Ergebnis mit aufzunehmen. Sie beinhalten keine spezifische Information und fördern aufgrund ihrer Häufigkeit das Auftreten von Verwechslungen.
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-% TODO this can be backed by NLP research