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2024-01-06 13:27:33 +01:00
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 \section{Fragestellung}
+\label{sec:fragestellung}

 Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, herauszufinden, welche Vorgehensweisen bei der Texterkennung zu den besten Ergebnissen führen. Dazu werden die Resultate der Bild- und Textverarbeitung anhand gängiger Fehlermetriken für Texterkennungssysteme verglichen.
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 \section{Herausforderungen}
+\label{sec:herausforderungen}

 Die konkrete Herausforderung bei der Texterkennung mittels OCR besteht aus dem Finden eines passenden Texterkennungs-Frameworks, der Einbindung der im Rahmen dieser Bachelorarbeit entwickelten Prototypbibliothek in das bestehende "ScreenshotManager" Basisprogramms und nicht zuletzt dem korrekten und zuverlässigen Erkennen der erwarteten bzw. bis dahin unbekannten Schlagworte in den bestehenden Bilddateien und denen, die in Zukunft hochgeladen werden. Um bestmögliche Ergebnisse zu erzielen, ist das automatische Verändern der Bilddaten (Thresholds, Anpassen der Kontrastwerte, Farbe, Helligkeit, etc.) dabei unumgänglich.

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 \chapter{Einleitung}
-\label{ch:Einleitung}
+\label{ch:einleitung}

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 \section{Motivation}
+\label{sec:motivation}

 Die in Salzburg ansässige COPA-DATA GmbH bietet die Softwareplattform zenon an, die als umfassende Gesamtlösung Unternehmen in zahlreichen Anwendungsgebieten bei der Automatisierung ihrer Herstellungsprozesse unterstützt.