sim-bsc/thesis
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Simon
2024-01-06 13:27:33 +01:00
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\section{Stand der Technik}
\label{sec:technik}
\subsection{Texterkennungssysteme}
chapters/c20_grundlagen/technologien.tex
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\section{Verwendete Technologien}
\label{sec:technologien}
\subsection{Texterkennungssystem}
Die Nutzung der in \autoref{ch:Einleitung} erwähnten Anwendungen \bzw Dienstleistungen ist kostenpflichtig und die genaue Vorgehensweise dieser Programme ist nicht öffentlich bekannt.
Die Nutzung der in \autoref{ch:einleitung} erwähnten Anwendungen \bzw Dienstleistungen ist kostenpflichtig und die genaue Vorgehensweise dieser Programme ist nicht öffentlich bekannt.
Aufgrund dieser Tatsachen ist die Wahl des Texterkennungssystems für die prototypische Implementierung dieser Bachelorarbeit auf die seit 2005 unter der Freie-Software-Lizenz "Apache 2.0" veröffentlichten "Tesseract Open Source OCR Engine" (kurz: Tesseract) gefallen. Diese basiert seit der Major-Version 4 auf einem neuronalen Netz, durch welches mithilfe von sprachspezifischen Trainingsdaten Texte in Bildern erkannt werden können \cite{tessdoc}. Außerdem stellt sie mit mittlerweile über 50.000 Sternen auf der Repository-Hosting Plattform GitHub eines der beliebtesten Texterkennungssysteme dar \cite{tessdoc} \cite{tessrepo}.