Added image comparison placeholders

2024-01-08 21:00:22 +01:00
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@@ -8,7 +8,18 @@ Da die verarbeiteten Bilddaten \bzw deren extrahierte Textdaten später durch ei

 Um die aus der Texterkennung gewonnenen Daten zunächst für die weitere Filterung vorzubereiten, ist es sinnvoll, die Redundanz der Daten möglichst zu reduzieren und die einzelnen Wörter zu normalisieren \bzw zu standardisieren. Beispielsweise kann durch das Umwandeln aller Textdaten in Kleinbuchstaben die Variation der Daten eingeschränkt werden, ohne jedoch für die Suche relevante Information zu verlieren.

-% TODO Beispielhafter Vergleich der Daten vor bzw. nach Anwendung des Filters
+\begin{figure}[ht]
+  \begin{minipage}{0.4\textwidth}
+    \fbox{\includegraphics[width=\textwidth]{include/screenshots/command-processing_screentypes_controlgroup_005.png}}
+  \end{minipage}
+  \hspace{0.1\textwidth}
+  \begin{minipage}{0.4\textwidth}
+    \fbox{\includegraphics[width=\textwidth]{\detokenize{include/results/ThresholdProcessor(40\%).00.command-processing_screentypes_controlgroup_005.png}}}
+  \end{minipage}
+  \caption{Anwendung des Filters auf einen Beispielscreenshot.}
+  % TODO Beispielhafter Vergleich der Daten vor bzw. nach Anwendung des Filters
+  \label{algorithmen_normalisierung_vergleich}
+\end{figure}

 \subsubsection{Vermeidung von Duplikaten}
 \label{algorithmen_duplikate}