diff --git a/chapters/c30_optische_texterkennung/preprocessing.tex b/chapters/c30_optische_texterkennung/preprocessing.tex
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@@ -52,9 +52,9 @@ Die Binarisierung beschreibt den Prozess, ein Graustufenbild in ein Schwarz-Wei
 
 ImageMagick bietet eine Vielzahl an Thresholding-Algorithmen, deren Eignung in \autoref{ch:Vergleich} verglichen wird:
 
-\subsubsubsection{Fixes Thresholding}
+\subsubsubsection{Feste Schwellenwertmethode}
 
-Ein für die Bildsegmentierung häufig genutztes Verfahren ist die sogenannte feste Schwellenwertmethode, auf Englisch auf Fixed Thresholding genannt. Bei diesem Bildverarbeitungsverfahren wird eine vordefinierter Grenzwert auf einzelne Pixelwerte angewandt.
+Ein für die Bildsegmentierung häufig genutztes Verfahren ist die sogenannte feste Schwellenwertmethode, auf Englisch auch "Fixed Thresholding" genannt. Bei diesem Bildverarbeitungsverfahren wird eine vordefinierter Grenzwert auf einzelne Pixelwerte angewandt.
 Liegt der Pixelwert über dem festgelegten Schwellenwert, wird er als Teil des "Vordergrunds" betrachtet, andernfalls als "Hintergrund". Somit können Objekte, im Falle dieser Bachelorarbeit also die einzelnen Buchstaben in den Grafikdateien, von ihrem Hintergrund getrennt werden. 
 
 Obwohl das fixe Thresholding durch seine Simplizität einen relativ geringen Berechnungsaufwand benötigt und daher eine hohe Performance aufweist, sind die Ergebnisdaten bei entsprechenden Werten unzufriedenstellend. So ergibt es sich oft, dass die eigentlich bunten grafischen Elemente der Benutzeroberfläche aufgrund ihrer Helligkeit über dem Schwellenwert liegen. Dadurch werden sie, genau wie der Text, als "Vordergrund" wahrgenommen und die gesamte Fläche wird einfärbig. Dadurch kann jeglicher Text innerhalb dieser Fläche nicht vom Texterkennungssystem erkannt werden.
diff --git a/main.pdf b/main.pdf
index 0999dc9..3e13013 100644
Binary files a/main.pdf and b/main.pdf differ