diff --git a/chapters/c10_einleitung/fragestellung.tex b/chapters/c10_einleitung/fragestellung.tex deleted file mode 100644 index 1331a1a..0000000 --- a/chapters/c10_einleitung/fragestellung.tex +++ /dev/null @@ -1,4 +0,0 @@ -\section{Fragestellung} -\label{fragestellung} - -Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, herauszufinden, welche Vorgehensweisen bei der Texterkennung zu den besten Ergebnissen führen. Dazu werden die Resultate der Bild- und Textverarbeitung anhand gängiger Fehlermetriken für Texterkennungssysteme verglichen. \ No newline at end of file diff --git a/chapters/c10_einleitung/herausforderungen.tex b/chapters/c10_einleitung/herausforderungen.tex index 4923139..a7e314d 100644 --- a/chapters/c10_einleitung/herausforderungen.tex +++ b/chapters/c10_einleitung/herausforderungen.tex @@ -1,8 +1,6 @@ -\section{Ziele} +\section{Zielsetzung} \label{ziele} +Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist das Ermitteln einer Vorgehensweise für Texterkennung in Screenshots von grafischen Oberflächen. Verschiedene Algorithmen zur Bildbearbeitung vor der Texterkennung oder Nachbearbeitung \bzw Filterung der Ergebnisdaten werden evaluiert. Die Ergebnisdaten werden anschließend anhand von festgelegten Qualitätskriterien aus der programmatischen Sprach- und Schrifterkennung, beispielsweise der \hyperref[metriken_cer]{Zeichenfehler-} oder \hyperref[metriken_wer]{Wortfehlerrate} analysiert und miteinander verglichen \mcite{karpinski2018metrics}. - -Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist das Ermitteln einer Vorgehensweise für Texterkennung in Screenshots von grafischen Oberflächen. Verschiedene Algorithmen zur Bildbearbeitung vor der Texterkennung oder Nachbearbeitung \bzw Filterung der Ergebnisdaten werden evaluiert und anhand von festgelegten Qualitätskriterien analysiert. - -Die prototypische Implementierung dient als Basis für jegliche Tests und Analysen, anhand derer die Algorithmen automatisch verglichen werden. Die entwickelten Komponenten werden als Bibliotheken zur Verfügung gestellt, um die Texterkennung inklusive automatischer Bildverarbeitung und Filterung der erkannten Inhalte \bzw Schlagworte später in anderen Anwendungen weiterverwenden zu können. \ No newline at end of file +Die prototypische Implementierung dient als Basis für jegliche Tests und Analysen, anhand derer die Algorithmen automatisch evaluiert werden. Die entwickelten Komponenten werden als Bibliotheken zur Verfügung gestellt, um die Texterkennung inklusive automatischer Bildverarbeitung und Filterung der erkannten Inhalte \bzw Schlagworte später in anderen Anwendungen weiterverwenden zu können. \ No newline at end of file diff --git a/chapters/c10_einleitung/index.tex b/chapters/c10_einleitung/index.tex index ba48f61..c2a3619 100644 --- a/chapters/c10_einleitung/index.tex +++ b/chapters/c10_einleitung/index.tex @@ -2,5 +2,4 @@ \label{einleitung} \input{chapters/c10_einleitung/motivation} -\input{chapters/c10_einleitung/herausforderungen} -\input{chapters/c10_einleitung/fragestellung} \ No newline at end of file +\input{chapters/c10_einleitung/herausforderungen} \ No newline at end of file diff --git a/main.pdf b/main.pdf index f1abd5a..b0d4b8b 100644 Binary files a/main.pdf and b/main.pdf differ