sim-bsc/thesis
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Simon
2024-01-07 21:24:03 +01:00
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@@ -34,7 +34,7 @@ Um also ein umfassendes Bild von der Genauigkeit des Texterkennungssystems zu er
\subsubsection{Character Error Rate}
Die Character Error Rate (CER) beschreibt die Anzeahl der falsch erkannten oder fehlenden Zeichen im Vergleich zu einem Referenzwort. Je niedriger die CER, desto genauer ist der OCR-Vorgang. Um die CER zu berechnen, bildet man die Summe aller notwendigen Ersetzungen, Entfernungen und Einfügungen, um aus dem erkannten Wort die Referenz bilden zu können und teilt sie durch die Anzahl an Zeichen im Referenzwort.
Die Character Error Rate (CER) beschreibt die Anzahl der falsch erkannten oder fehlenden Zeichen im Vergleich zu einem Referenzwort. Je niedriger die CER, desto genauer ist der OCR-Vorgang. Um die CER zu berechnen, bildet man die Summe aller notwendigen Ersetzungen, Entfernungen und Einfügungen, um aus dem erkannten Wort die Referenz bilden zu können und teilt sie durch die Anzahl an Zeichen im Referenzwort.
\subsubsubsection{Berechnung}