sim-bsc/thesis
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Simon
2024-02-12 22:29:32 +01:00
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@@ -106,7 +106,15 @@ Die adaptive Schwellenwertmethode gehört zu den halbautomatischen Schwellenwert
\subsubsubsection{Dreiecks-Schwellenwertmethode}
\label{thresholding_triangle}
Das Dreiecks-Schwellenwertverfahren verwendet die Häufigkeitsverteilung der Helligkeitswerte eines Bildes, um einen globalen Schwellenwert zu ermitteln \mcite{zack1977automatic}. Werden diese Helligkeitswerte in einem Diagramm dargestellt, spricht man von einem Histogramm. Für das Thresholding wird innerhalb des Histogramms eine Linie vom Höchstwert (\engl{Peak}) zum Minimum gezeichnet und die Normale mit der maximalen Länge ermittelt. Dieses Verfahren erzielt die besten Ergebnisse, wenn die zu extrahierenden Elemente Intensitätswerte aufweisen, die an der Basis des ermittelten Peaks liegen. Für Screenshots von UI-Elementen mit komplexer Struktur und farblich stark variierenden Komponenten ist es eher nicht geeignet.
Das Dreiecks-Schwellenwertverfahren verwendet die Häufigkeitsverteilung der Helligkeitswerte eines Bildes, um einen globalen Schwellenwert zu ermitteln \mcite{zack1977automatic}. Werden diese Helligkeitswerte in einem Diagramm dargestellt, spricht man von einem Histogramm, wie in \autoref{unimodal_histogram} zu sehen. Für das Thresholding wird innerhalb des Histogramms eine Linie vom Höchstwert (\engl{Peak}) zum Minimum gezeichnet und die Normale mit der maximalen Länge ermittelt. Dieses Verfahren erzielt die besten Ergebnisse, wenn die zu extrahierenden Elemente Intensitätswerte aufweisen, die an der Basis des ermittelten Peaks liegen. Für Screenshots von UI-Elementen mit komplexer Struktur und farblich stark variierenden Komponenten ist es eher nicht geeignet.
\begin{figure}[ht]
\centering
\fbox{\includegraphics[width=0.49\textwidth]{include/images_external/unimodal-histogram.png}}
\caption{Beispiel eines unimodalen Histogramms mit einem deutlichen Spitzenwert \mcite{unimodal-histogram}}
\label{unimodal_histogram}
\end{figure}
\begin{figure}[ht]
\centering