\chapter{Literatur}
\label{ch:Literatur}


\section{Optical Character Recognition}

Die Bachelorarbeit basiert auf folgender Einstiegsliteratur zum Thema OCR und Tesseract Engine:

\begin{itemize}
  \item An Overview of the Tesseract OCR Engine \cite{Smith2007}
  \item Advances in Character Recognition \cite{DingXiaoqing2012AiCR}
  \item Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing \cite{ChaudhuriArindam2017OCRS}
  \item Character recognition systems : a guide for students and practioners \cite{2007Crs}
  \item Soft computing and signal processing \cite{2022Scas}
\end{itemize}

\noindent Auch auf der Website des Tesseract-Projektes beziehungsweise im Wiki des GitHub-Repositories finden sich nebst zahlreichen Publikationen zur Tesseract Engine selbst auch wichtige Information zur richtigen Verwendung von Tesseract:

\begin{itemize}
  \item Tesseract Documentation \cite{tessdoc} 
\end{itemize}


\section{Datenbankdesign und UML}

Neben dem in der FH Oberösterreich vermittelten Wissen bildet unter anderem folgende Einstiegsliteratur die Basis für das Datenbankdesign und die UML-Diagramme:

\begin{itemize}
    \item Datenbanksysteme - Eine Einführung \cite{KemperAlfons2015D:eE}
    \item Datenbanken-Implementierungstechniken \cite{SaakeGunter2011D-I:}
    \item The unified modeling language user guide \cite{BoochGrady1999Tuml}
    \item UML : Database Modeling Workbook \cite{BlahaMichael2013U:dm}
    \item UML \& data modeling : a reconciliation \cite{HayDavidC2011U}
  \end{itemize}
\section{Approximate String Matching}

Für das Approximate String Matching, das fuer eine bessere Einteilung des erkannten Texts in bestehende Schlagworte sorgen soll, wird unter Anderem auf folgende Publikationen zurückgegriffen:

\begin{itemize}
    \item A Guided Tour to Approximate String Matching \cite{Navarro2000}
    \item Practical Methods for Approximate String Matching \cite{Hyyr2003PracticalMF}
\end{itemize}




