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2024-01-07 16:56:29 +01:00

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TeX

\chapter{Literatur}
\label{Literatur}
\section{Optical Character Recognition}
Die Bachelorarbeit basiert auf folgender Einstiegsliteratur zum Thema OCR und Tesseract Engine:
\begin{itemize}
\item An Overview of the Tesseract OCR Engine \mcite{Smith2007}
\item Advances in Character Recognition \mcite{DingXiaoqing2012AiCR}
\item Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing \mcite{ChaudhuriArindam2017OCRS}
\item Character recognition systems : a guide for students and practioners \mcite{2007Crs}
\item Soft computing and signal processing \mcite{2022Scas}
\end{itemize}
\noindent Auch auf der Website des Tesseract-Projektes beziehungsweise im Wiki des GitHub-Repositories finden sich nebst zahlreichen Publikationen zur Tesseract Engine selbst auch wichtige Information zur richtigen Verwendung von Tesseract:
\begin{itemize}
\item Tesseract Documentation \mcite{tessdoc}
\end{itemize}
\section{Datenbankdesign und UML}
Neben dem in der FH Oberösterreich vermittelten Wissen bildet unter anderem folgende Einstiegsliteratur die Basis für das Datenbankdesign und die UML-Diagramme:
\begin{itemize}
\item Datenbanksysteme - Eine Einführung \mcite{KemperAlfons2015D:eE}
\item Datenbanken-Implementierungstechniken \mcite{SaakeGunter2011D-I:}
\item The unified modeling language user guide \mcite{BoochGrady1999Tuml}
\item UML : Database Modeling Workbook \mcite{BlahaMichael2013U:dm}
\item UML \& data modeling : a reconciliation \mcite{HayDavidC2011U}
\end{itemize}
\section{Approximate String Matching}
Für das Approximate String Matching, das fuer eine bessere Einteilung des erkannten Texts in bestehende Schlagworte sorgen soll, wird unter Anderem auf folgende Publikationen zurückgegriffen:
\begin{itemize}
\item A Guided Tour to Approximate String Matching \mcite{Navarro2000}
\item Practical Methods for Approximate String Matching \mcite{Hyyr2003PracticalMF}
\end{itemize}