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\section{Zielsetzung}
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\label{ziele}
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Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist das Ermitteln einer Vorgehensweise für Texterkennung in Screenshots von grafischen Oberflächen. Verschiedene Algorithmen zur Bildbearbeitung vor der Texterkennung sowie Nachbearbeitung \bzw Filterung der Ergebnisdaten sollen evaluiert werden. Die Ergebnisdaten sollen anschließend anhand von festgelegten Qualitätskriterien aus der programmatischen Sprach- und Schrifterkennung, beispielsweise der \hyperref[metriken_cer]{Zeichenfehler-} oder \hyperref[metriken_wer]{Wortfehlerrate}, analysiert und miteinander verglichen \mcite{karpinski2018metrics} werden.
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Eine prototypische Implementierung dient als Basis für die nachfolgenden Tests und Analysen, anhand derer die Algorithmen automatisch evaluiert werden sollen. Alle entwickelten Komponenten sollen als Bibliotheken zur Verfügung gestellt werde, um die Texterkennung inklusive automatischer Bildverarbeitung und Filterung der erkannten Inhalte \bzw Schlagworte später in anderen Anwendungen weiterverwenden zu können. |