Simon
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TeX
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TeX
\section{Motivation}
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\label{motivation}
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Die in Salzburg ansässige COPA-DATA GmbH bietet die Softwareplattform zenon an, die als umfassende Gesamtlösung Unternehmen in zahlreichen Anwendungsgebieten bei der Automatisierung ihrer Herstellungsprozesse unterstützt \mcite{copa-data_zenon}.
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Die zenon-Plattform kann sowohl vom Kunden selbst, als auch durch das Professional Services Team individuell auf Kundenanforderungen zugeschnitten und in bestehende Prozesse eingebunden werden. Den Grundstein für die hohe Anpassungsfähigkeit bildet die Produktdokumentation, in der Schnittstellendokumentation, Anleitungen und Beispiele in verschiedensten Sprachen, Formaten und mit kundenspezifischen Erweiterungen umfassend sowohl für Mitarbeiter, als auch für Kunden festgehalten sind.
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In der Produktdokumentation werden, besonders in Hinblick auf die grafischen Werkzeuge wie die zenon Engineering Studio Entwicklungsumgebung oder die zenon Service Engine, zahlreiche Grafiken wie \autoref{bild_eigenschaften_beispiel} verwendet, um Beispiele verständlicher zu machen und Anleitungen übersichtlicher zu gestalten. Um bei dem großen Funktionsumfang der zenon-Produktpalette, den vielen Sprachen, Anpassungen und den unterschiedlichen Themengebieten innerhalb der Dokumentation den Überblick zu behalten, benötigt das interne "Technical Content and Translation"-Team unterstützend zu dem intern verwendeten Inhaltsverwaltungssystem eine dedizierte Anwendung zur Verwaltung von sprachabhängigen Bilddateien.
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\begin{figure}[ht]
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\centering
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\begin{minipage}{0.50\textwidth}
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\includegraphics[width=\textwidth]{include/screenshots/historian_assistent_001.png}
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\end{minipage}
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\hfill
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\begin{minipage}{0.49\textwidth}
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\begin{minipage}{\textwidth}
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\includegraphics[width=\textwidth]{include/screenshots/driver_brpvi_offlineimport_004.png}
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\end{minipage}\hfill
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\vfill
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\begin{minipage}{\textwidth}
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\includegraphics[width=\textwidth]{include/screenshots/driver_archdrv_variablendefinition_001.png}
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\end{minipage}\hfill
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\end{minipage}
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\caption{Beispielhafte Auswahl typischer Dialogscreenshots.}
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\label{bild_eigenschaften_beispiel}
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\end{figure}
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Während das Programm auch die Basisfunktionalität, das Speichern, Bearbeiten, Löschen, Abrufen beziehungsweise das generelle Verwalten von Screenshots und der zugehörigen Metainformation abdecken soll, konzentriert sich diese Bachelorarbeit primär auf die Kategorisierungsfunktionalität der Bildinhalte.
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Mithilfe von optischer Texterkennung (\engl{Optical Character Recognition}, \kurz{OCR}) sollen Mitarbeiter hochgeladene Screenshots und Grafiken aufgrund ihrer Inhalte verschlagworten können, um sie später anhand dieser zu finden. |