added aufbau
This commit is contained in:
Vendored
+1
@@ -58,3 +58,4 @@ Nearest-Neighbor
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unimodalen
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Nachbearbeitungskette
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schlagwortbasierten
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Screenshotdaten
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@@ -1,4 +1,10 @@
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\section{Aufbau}
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\label{aufbau}
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Zunächst wird in \autoref{grundlagen} der technische Grundstein für die Bachelorarbeit gelegt. Informationen zur Vorgehensweise und den wichtigsten Punkten bei der \hyperref[grundlagen_preprocessing]{Vorverarbeitung} und \hyperref[grundlagen_postprocessing]{Nachbearbeitung} werden erarbeitet und dienen als Basis für die spätere Entscheidungsfindung in \autoref{konzept}. Weiters werden die Metriken erklärt, die für den Vergleich der Qualität der Texterkennungsergebnisse notwendig sind.
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Sind die Rahmenbedingungen geklärt, ist gemäß \autoref{konzept} eine begründete Auswahl an verwendeten \hyperref[algorithmen_preprocessing]{Algorithmen} und \hyperref[konzept_texterkennungssystem]{Technologien} zu treffen. Verschiedene Algorithmen werden verglichen und auf ihre Stärken und Schwächen in Bezug auf Screenshotdaten untersucht. Die geeigneten Algorithmen werden anschließend in \autoref{implementierung} für den Vergleich verwendet.
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Nach Bestimmung des Konzepts wird in der prototypischen \hyperref[implementierung]{Implementierung} ein Programm geschaffen, welches verschiedene Algorithmen anhand einer Stichprobe, bestehend aus beispielhaft ausgewählten Screenshots, vergleicht. Mittels der flexiblen Komponenten ist eine spätere Anpassung des Programmablaufs \bzw die Implementierung weiterer Algorithmen einfach, was schnelles Prototyping und Testen fördert. Das Ergebnis ist ein automatisch generierter Bericht, anhand dessen die Ergebnisdaten untersucht werden können.
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Schlussendlich müssen die in \hyperref[implementierung]{Implementierung} generierten Daten evaluiert werden. Dazu werden die jeweiligen Sektionen des Berichts in \autoref{evaluierung} einzeln betrachtet und die Ergebnisse verglichen.
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