Added zusammenfassung

chapters/c80_zusammenfassung/index.tex

@@ -1,8 +1,18 @@
 \chapter{Zusammenfassung}
-\label{Zusammenfassung}
+\label{zusammenfassung}
 
-Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Fragestellung, welche Vorgehensweisen zu den besten Ergebnissen bei optischer Texterkennung führen. Die Resultate werden anhand gängiger Fehlermetriken verglichen. 
+\section{Fazit}
 
-\section{Ausblick}
+Im Rahmen dieser Bachelorarbeit wurde sich intensiv mit der Anwendung von optischer Texterkennung für die Verschlagwortung von Oberflächenscreenshots auseinandergesetzt. 
 
-Die in dieser Bachelorarbeit erarbeiteten Forschungsergebnisse wurden bereits in das COPA-DATA eigene Screenshot-Manager Tool integriert. Auch die entwickelte Implementierung inklusive der Beispielbibliotheken hat innerhalb des Tools eine Anwendung gefunden. Ich freue mich darüber, meinen Kollegen durch dieses Feature ein wenig Zeit und viel Frust ersparen zu können.
+Das Ziel, eine Vorgehensweise für die automatisierte Verschlagwortung von Bilddateien zu entwickeln und die Anwendbarkeit verschiedener Algorithmen zur Bildbearbeitung und Texterkennung zu evaluieren, wurde erfolgreich umgesetzt. Obwohl die Wahl und Parametrisierung der ersten Tests, resultierend in einer Fehlerrate von ca. 40\%, noch Raum für Verbesserungen bieten, wurde ein universelles System zur Analyse der Vergleichswerte geschaffen, das auch die Integration weiterer Algorithmen ermöglicht. Dies erlaubt eine kontinuierliche Verbesserung und Anpassung des Texterkennungssystems an neue Anforderungen.
+
+\section{Erkenntnisse}
+
+Durch die detaillierte Auseinandersetung mit den unterschiedlichen Bild- und Textverarbeitungsverfahren und dem Vergleich mittels diverser Metriken habe ich ein besseres Verständnis für die Bildverarbeitung und die Funktionsweise von Texterkennungssystemen erlangt. Dieses gewonnene Wissen wird weiter in den Screenshot-Manager einfließen und möglicherweise auch in zukünftigen Kundenprojekten mit Fokus auf optischer Texterkennung Anwendung finden.
+
+\section{Nächste Schritte und Ausblick}
+
+Nach Abschluss der Bachelorarbeit wird die Texterkennungsfunktionalität in das Screenshot-Manager Tool integriert. Durch Verwendung der entwickelten Bibliotheken bleibt das System konfigurierbar und kann weiter optimiert werden. Das nächste Ziel ist es, eine Wortfehlerrate von 20\% nicht zu überschreiten, um eine zuverlässige Erkennung der Textdaten zu gewährleisten. Dazu werden weitere Bildbearbeitungsmethoden, beispielsweise Kantendetektoren, in Verbindung mit sogenanntem "Fuzzy Matching" für die Erkennung der Schlagworte verwendet.
+
+Ich freue mich bereits darauf, meinen Kollegen den Arbeitsalltag durch die Verwendung der Texterkennungsfunktionalität im Screenshot-Manager ein wenig zu erleichtern.